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添加时间:2016-04-03

“目前一些公司研发的人工智能芯片次要还是基于GPU、CPU、FPGA、ASIC等,面向图像、语音识别,以及神经网络、深度进修算法等专项弱人工智能。”在近日举行的东南大学人工智能学院、人工智能研究院成立仪式暨人工智能顶峰论坛上,中国工程院院士赵沁平认为,要进步计算机系统的智商,应从硬件和软件两方面同时发力,此中,研发更为通用的类似计算单位SPU,是逾越逻辑思维与非逻辑思维鸿沟的核心单位。 计算机系统的类人思维才能 “思维才能是整个智力的核心,人类思维能够分为逻辑思维与非逻辑思维。”赵沁平说,此中,比力判断、概念构成、演绎推理、归纳推理、类比推理和辩证思维被看做逻辑思维,而形象思维、直觉思维和灵感顿悟被认为长短逻辑思维。 计算机科技工做者的三大永久目的是使计算机系统运行更高效、使用更天然、处置更聪明。此中,运行更高效的目的带动了过去几十年计算贮存才能的大幅提升,使用更天然的要求则带来了VR技术的大开展,而处置更聪明就意味着操纵AI技术提升计算机系统的智商。 然而,目前已实现的机器思维,仍然没有跳出逻辑思维的范围。 “计算机系统的智商能够分为三级。”赵沁平说,一级智商是比力与判断,二级智商是演绎,而三级智商是在二级智能支撑下的各种人工智能法式,好比概念构成、机器推理、专家系统、机器进修、神经网络等,使其具有类人思维才能。 “由888真人平台此能够看出,人工智能系统的类人思维才能是归纳、类比。”赵沁平介绍说,要进步计算机系统的智商,有硬件和软件两种道路。此中,软件道路是研究常识操做、研发常识操做系统。而赵沁平着重提到的人工智能硬件提升道路,是研发拥有类似计算才能的SPU。SPU的应用,或将使计算机系统可以逾越逻辑思维与非逻辑思维鸿沟。 人工智能进入2.0时代 “1956年,科学家在AI降生初期时描绘了一个愿景:造造出能模仿人类进修或智能的机器。”东南大学人工智能学院院长与人工智能研究院院长(兼)、联想集团首席技术官与高级副总裁芮勇说,目前这一愿景正在以两步逾越的方式向前开展,一是“心无旁骛”的公用人工智能,二是“畅通领悟贯穿”的通用人工智能。 假如以一辆汽车做比力,芮勇把人工智能算法比做汽车的引擎,数据能够看做是燃油,而计算力则是决定汽车跑得快不快的轮胎,行业应用是决定人工智能开展途径的标的目的盘。他着重提到,目前人工智能的算力正在面临挑战,非GPU AI公用芯片生态系统仍待完善。 “假如讲60年前的人工智能是用计算机模仿人的智能行为。颠末60年的开展越来越多人工智能专家已经认识到机器的智能和人的天然智能究竟结果是差别的,他们是两种素质上完全差别的智能。” 中国工程院院士潘云鹤认为,机器智能某些方面比人更聪明,好比说AlphaGo。 “但是人智能的某些方面是机器智能很难替代的。最好的法子是两者交融起来,结合在一起酿成一个更强大的智能体为人效劳。”潘云鹤说到,这是人工智能2.0希望能够处理的问题。 潘云鹤介绍,人工智能2.0已呈现很多技术端倪,包罗大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自主智能等。 “在人工智能2.0时代,新的信息流、新的信息空间会给我们的生活带来很多新的变革。”潘云鹤认为,相关企业和机构应该根据本身的需求造定起新一代人工智能开展方案。(报道张 晔) [责编:肖春芳] 阅读剩余全文()

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